Videoanleitungen - Gesichtserkennung

Einführung

Geht nicht, gibt's nicht - Geklonte Benutzerkonten

...eine Extraerwähnung an dieser Stelle, da es ein außergewöhliches Alleinstellungsmerkmal von Streams und Hubzilla ist. Warum Benutzerkonten klonen? Live-Backups, Umzug von Server zu Server, Resilienz,...



00:00 Klone laufen seit Jahren stabil "in Produktion"
00:30 Erkannte Gesichter synchronisieren sich zwischen Klonen
02:35 Hochgeladene Bilder synchronisieren sich
03:35 Berechtigungen synchronisieren sich
04:55 Der Klon erkennt das neue Gesicht im gerade hochgeladenen (und synchronisierten) Bild
05:25 Posts synchronisieren sich
05:50 ...am Beispiel einer Direktnachricht eines Kontaktes
06:20 Die Kommentare synchronisieren sich
07:00 Klon-Adressen verwalten

Erste Schritte

00:00 Zusammenfassung
01:00 Zusammenfassung - Demo synchronisieren von Gesichter zwischen geklonten Benutzerkonten
01:25 Zusammenfassung - Benutzerkonten klonen - ein Alleinstellungsmerkmal von Streams und Hubzilla
01:50 *Registrierung - neues Benutzerkonto auf Server 1 - Start
02:50 Einstellungen - Profilphoto hochladen
03:20 Einstellungen - Überblick Einstellungen
03:50 Einstellungen - Privatsphäreneinstellungen
04:35 Einstellungen - Benachrichtigungen ausschalten
05:00 Einstellungen - AcitivityPub-Protokoll für Mastodo und Co
05:25 Einstellungen - schmalere Navigationsleiste
05:40 Einstellungen - Benutzerkonten oder Server blockieren
05:50 Einstellungen - Benutzerkonto in eine Datei exportieren - das Warum
05:50 Admin - Registrierung schließen und Überprüfung von Mailadressen
08:00 Addons - finden und aktivieren
08:25 Addon - "Faces" aktivieren (Gesichtserkennung)
08:40 Addon Faces - Menüeintrag und Anpinnen an die Navigationsleiste
09:10 Addon Faces - Start - Profilphoto wird gefunden
09:40 Upload - Bilder- via Photoalbum
10:20 Upload - Bilder - via Post inklusive Berechtigung setzen ("Nur ich")
11:10 Upoad - Bilder - via Dateien
11:45 Addon Faces - erneut starten
12:05 Addon Faces - Gesichter werden gefunden und angezeigt
12:30 Benutzerkonto klonen - Server 2
12:40 Admin - Registrierung öffnen
13:10 Konto Klonen - Adresse des Kanals (Benutzerkonto) in Zwischenablage
13:35 Konto Klonen - Neues Benutzerkonto anlegen auf Server 2
14:10 Konto Klonen - Import eines bestehenden Kontos
14:30 Konto Klonen - Hinweise - Import von Datei wäre möglich
14:50 Konto Klonen - Klonen Benutzerkonto von Server 1 zu Server 2 starten
15:35 Konto Klonen - Abgeschlossen
15:45 Admin - Registrierung schließen
16:20 Synchronisierung zwischen Klonen - Demo Vergleich Benutzerkonto auf Server 1 mit Konto (Klon) auf Server 2
16:45 Synchronisierung zwischen Klonen - Demo Vergleich Dateien
17:30 Synchronisierung zwischen Klonen - Demo Vergleich Berechtigungen
17:55 Synchronisierung zwischen Klonen - Demo Vergleich Gesichter (Addon Faces)
18:10 Addon Faces - Gesichter benamen
18:30 Addon Faces - Zuordung Gesichter zu Benutzerkonto (eindeutige Zuordnung über das Netzwerk)
19:05 Addon Faces - Synchronisieren - von Gesichtern in beide Richtungen (Server 1 <-> Server 2)
19:40 Addon Faces - Berechtigungen - ein andere Benutzer kann ein bestimmtes Bild nicht sehen
20:36 Ende

Gesichter unter Freunden teilen

00:00 "Du benutzt die Gesichtserkennung das erste Mal"
00:15 Magie - die Gesichter tragen Namen von Geisterhand
00:35 Wann werden Gesichter geteilt? - a) Addon Faces installiert, b) nur nah stehende Kontakte
01:00 Teilen von Kontakten funktioniert über Servergrenzen hinweg und sogar zwischen Klonen
01:30 Kurzvorführung Teilen - Beginn
01:50 Es werden nur Gesichter geteilt, die Kontakten zugeordnet sind
02:15 Standardmäßig werden keine Gesichter geteilt
02:30 App "Friend Zoom" installieren
03:00 Beziehungsgrad setzen - auf unter 50 (zwischen 0 und 100)
04:00 Gesichter werden nun miteinander geteilt
05:10 Effekt - Kontakte in Auswahlliste
05:40 Beziehungsgrad zurücksetzen auf über 50
06:15 Gesichter werden nun nicht mehr miteinander geteilt
07:00 Kontrollseite wer mit wem Gesichter teilt
07:15 Welche Gesichter teile ich
07:30 Schwellwert zum Teilen ändern (Schieberegler 0 bis 100)

WebDAV - Dein Computer macht die harte Arbeit

Richte ein Netzlaufwerk auf Deinem Computer ein, das auf die Bilder auf dem Server zugreift. Lasse die Gesichterkennung auf Deinem Computer laufen, um den Server zu entlasten.

Video nur auf Englisch verfügbar.



00:00 Introduction and summary
00:30 Introduction and summary - admin - block the detection (python) on the server
00:45 Introduction and summary - run the demo
02:05 This tutorial uses two servers and two clones of a user account
02:40 Admin - first server - deactivate the detection and recognition on the server (block Python scripts)
03:25 Admin - second server - same
03:45 Page - settings - URLs to attach the cloud files as network drive
04:30 Page - help - step-by-step instructions
05:15 webDAV - script - there is one to configure webDAV for Linux
05:40 webDAV - script - the parameters
07:25 webDAV - script - run
07:40 webDAV - script - what it does - file /etc/fstab
08:00 webDAV - script - what it does - create mount directory
08:20 webDAV - script - what it does - file secrete (user credentials)
08:45 webDAV - script - command to connect and disconnect to the cloud files
09:10 webDAV - terminal - connect to cloud files
09:20 webDAV - terminal - cloud files are accessible
09:30 webDAV - file manager - cloud files are accessible
09:55 webDAV - terminal - disconnect cloud files
10:30 webDAV - terminal - connect
10:45 Page - help - install python modules
11:20 Page - help - download and install script for face detection and recognition
11:30 Script - clone repository (download)
13:05 Script - check environment
13:45 Script - help - parameters
13:55 Script - parameter - directory - find the images and config file
14:30 Script - parameter - logfile - print out messages
14:45 Script - parameter - exclude - directories like trash
14:55 Script - parameters - all used
15:20 Page - settings - create config file
16:30 Files involved
17:00 Script - run
17:35 Results - files
17:55 Results - browser - faces are detected / shown - cloned user account
18:00 Results - browser - faces are detected / shown - primary user account
18:05 Addon - face - name a face
18:15 Addon - face - synchronized to the clone
18:35 Script - run
18:45 Addon - face - recognized in other images - primary user account
18:55 Addon - face - recognized in other images - cloned user account
18:05 Addon - face - name a face - real contact
19:25 File - names.json - used to hand over a name to the script
19:40 Script - run
19:55 Addon - face - recognized in other images - primary user account
20:05 Addon - face - recognized in other images - cloned user account
20:15 Files - directories - alongside images
20:45 Files - directories - faces.json - content
21:15 Files - directory faces - share.json - used to share faces with contacts - content
22:35 Files - directory faces - share.json - representation of a face
23:05 Files - directory faces - share.json - representation of a face are compared

Die Einstellungen (Settings)

00:00 Überblick
03:15 Admin - Aktivieren/Deaktivieren von Einstellungen für die Benutzer
05:20 Start Tutorial
05:35 Öffnen der Einstellungen
06:10 Teilen von Gesichter - extra Seite
07:50 Browserdarstellung - Zeitstempel - Aufnahmedatum eine Bildes versus Datum des Hochladens
09:25 Browserdarstellung - Zeitstempel - Aufnahmedatum eine Bildes
10:10 Browserdarstellung - Zeitstempel - Aufnahmedatum eine Bildes - Datumsfilter von-bis
10:40 Browserdarstellung - Zeitstempel - Sortieren
11:20 Browserdarstellung - sofortiger Start der Gesichtserkennung nach Benamung von Gesichtern
12:10 Fehlersuche - warum werden einige Gesichter nicht gefunden - Mindestgröße von Gesichtern
13:15 Gesichter finden (Detector)
13:45 Gesichter wiedererkennen (Model)
14:20 Wo liegen die Daten der Gesichtserkennung? - in Dateien
15:00 Admin - Aktivieren von weiteren "Detectors" und "Models"
15:55 "Detector" - einen zweiten "Detector" aktivieren - Effekt
17:30 "Model" - ein zweites "Model" aktivieren -Effekt
18:55 Vergleichen von Gesichtern - extra Seite zum Einstellen der Schwellwerte
19:15 Attribute (Gefühl, Alter, Geschlecht, Rasse) - standardmäßig ausgeschaltet
19:25 Admin - Attribute - Aktivieren
20:00 Attribute - aktiviert - Effekt
21:25 "Detector" (Gesichter finden) - Mindestgröße von Gesichtern - Einstellen und Effekte
24:25 "Model" (Gesichter wiederkennen) - Mindestgröße von Gesichtern - Einstellen und Effekte
25:25 "Model" (Gesichter wiederkennen) - Mindestgröße von Gesichtern - Trainingsdaten (Gesichter mit Namen)
27:55 "Model (Gesichter wiederkennen) - Mindestgröße von Gesichtern - Gesichter ohne Namen
29:40 Model" (Gesichter wiederkennen) - Die ähnlichsten Gesichter einer Person - Trainingsdaten und Teilen mit Kontakten
31:25 "Model" (Gesichter wiederkennen) - "enforce" - Einstellung für Experimente
32:30 "Model" (Gesichter wiederkennen) - Bevorzugung von bestimmten "Detects" und "Models"
33:00 Einblicke - Welche Methode ist die effektivste - Vorbereitungen
34:40 Einblicke - Welche Methode ist die effektivste - Start
36:35 Einblicke - Welche Methode ist die effektivste - mehr und mehr Gesichter benennen - Effekte
41:35 Zurücksetzen auf Voreinstellungen - für Experimente ("experimental") und den Normalbetrieb ("reset")
42:51 Ende

Modus Probe - Finde die besten Einstellungen

In der Theorie sind die Erkennungsraten moderner Gesichtserkennungsmethoden sehr hoch. Doch wie sieht das in der Praxis aus?
Wie findest Du die besten Einstellungen für Deine Alltagsbilder.



00:00 Einführung
00:25 Einführung - Warum eigene Einstellungen finden
00:40 Einführung - Vergleich mit Erkennungsraten in der Theorie
00:55 Einführung - Der Versuchsaufbau
02:00 Einführung - Die Auswertung
05:30 Einführung - Wichtige Seiten - help
06:10 Einführung - Wichtige Seiten - thresholds - distance metrics - Schwellwerte zum Vergleichen von Gesichtern
05:34 Einführung - Wichtige Seiten - probe - Erklärung für die Durchführung dieses Versuchs
07:05 Start der Schritt-für-Schritt-Anleitung
07:50 Admin - Ausschalten der Gesichtserkennung auf dem Server
07:50 Admin - Aktivieren aller "detectors" und "models"
09:15 Einstellungen für den Versuchsaufbau- Aktivieren aller "detectors" und "models"
09:55 Trainingsdaten - Hochladen von Bildern - diese Gesichter werden mit Name versehen
10:30 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung
11:00 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer (um den Server zu entlasten) - Erklärungen
12:40 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer - die Parameter
14:00 Trainingsdaten - Start der Gesichtserkennung - auf dem Computer - Los - Logfile beobachten (Protokolldatei)
15:15 Trainingsdaten - Gesichter werden mit Namen versehen
15:55 Testbilder - Anlegen es Verzeichnisses "probe"
16:55 Testbilder - Bilder hochladen - kein Bild zeigt bekannte Gesichter
17:20 Testbilder - Bilder hochladen - alle Bilder zeigen genau eine bekannte Person
18:55 Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Erklärungen
19:50 Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Los
20:20 Ausflug - Klonen von Benutzerkonten - Der Versuchsaufbau wurde zum Klon sychronisiert
21:45  Testbilder - Start der Gesichtserkennung - Modus "probe" - Erklärungen zur Logdatei
23:55 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - probe.csv
24:40 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - Erklärungen zur den Iterationen - "detector", "model", "distance metrics"
25:30 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - Filtern/Suchen der besten Ergebnisse
26:30 Ergebnis - Die Datei zur Auswertung - die besten Ergebnissen
27:30 Ergebnis - Vergleich mit Erkennungsraten von Modellen in der Theorie (offizielle Seite)
28:00 Ergebnis - Interne Daten der Gesichtserkennung - faces_statistics.csv
29:30 Ergebnis - Thresholds - Auswahl der besten Einstellung für die Gesichtserkennung ("detector", "model", "distance metric")
30:40 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models")
30:45 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models") - Seite "remove" - Fehler
31:00 Admin - Aktivieren der Python-Skripte
31:45 Ergebnis - Löschen von Ergebnissen ("detectors", "models") - Seite "remove" - Erfolg
32:10 Anwendung der neuen Einstellungen - Einstellungen
32:25 Anwendung der neuen Einstellungen - Start der Gesichtserkennung
32:40 Anwendung der neuen Einstellungen - Auswertung visuell im Addon (Browser)
34:45 Anwendung der neuen Einstellungen - Auswertung der internen Daten - faces_statistics.csv
36:07 Ende